解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
121-126
,共6页
闵刚%张雄伟%杨吉斌%陈砚圃
閔剛%張雄偉%楊吉斌%陳硯圃
민강%장웅위%양길빈%진연포
线谱对%字典学习%稀疏表示%语音编码
線譜對%字典學習%稀疏錶示%語音編碼
선보대%자전학습%희소표시%어음편마
line spectrum pair%dictionary learning%sparse representation%speech coding
为了研究LSP的稀疏表示方法,高效量化LSP参数,基于字典学习对LSP参数进行稀疏表示,并采用MOD和K-SVD算法训练参数字典,以平均谱失真和均方根误差为准则,通过仿真实验分析了算法的有效性,得出了字典学习时的稀疏度、原子个数等关键参数选取的原则.对比训练和测试LSP参数均方根误差性能曲线发现:随着稀疏度的增加,LSP参数字典外推能力增强,对训练集外参数稀疏表示性能恶化逐步减弱.
為瞭研究LSP的稀疏錶示方法,高效量化LSP參數,基于字典學習對LSP參數進行稀疏錶示,併採用MOD和K-SVD算法訓練參數字典,以平均譜失真和均方根誤差為準則,通過倣真實驗分析瞭算法的有效性,得齣瞭字典學習時的稀疏度、原子箇數等關鍵參數選取的原則.對比訓練和測試LSP參數均方根誤差性能麯線髮現:隨著稀疏度的增加,LSP參數字典外推能力增彊,對訓練集外參數稀疏錶示性能噁化逐步減弱.
위료연구LSP적희소표시방법,고효양화LSP삼수,기우자전학습대LSP삼수진행희소표시,병채용MOD화K-SVD산법훈련삼수자전,이평균보실진화균방근오차위준칙,통과방진실험분석료산법적유효성,득출료자전학습시적희소도、원자개수등관건삼수선취적원칙.대비훈련화측시LSP삼수균방근오차성능곡선발현:수착희소도적증가,LSP삼수자전외추능력증강,대훈련집외삼수희소표시성능악화축보감약.
