东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
4期
758-762
,共5页
非负Tucker 3分解%稀疏分量分析%更新算法%交替最小二乘法
非負Tucker 3分解%稀疏分量分析%更新算法%交替最小二乘法
비부Tucker 3분해%희소분량분석%경신산법%교체최소이승법
nonnegative Tucker 3 decomposition%sparse component analysis%updating algorithm%alternative least squares method
针对初始故障信号不稀疏难于判断的问题,在非负Tucker 3分解(NTD)的基础上,提出了一种基于NTD的稀疏分量分析(SCA)处理二次特征信号的方法.同时,为了克服NTD算法收敛慢、易陷入过拟合等局限性,对分解因子增加了非负约束,并提出了对分解因子一次更新的算法.对比传统的最小交替二乘法,该更新算法能一次性地计算所有分解因子,避免了计算大规模的Jacobian矩阵,从而较大地提高了算法的效率.实验结果表明:NTD和SCA相结合的方法(SCA_NTD)只需迭代约150步可达到收敛,而且在频谱稀疏性处理方面优于NTF等传统的方法;在分解相同维数张量的条件下,SCA_NTD的最高精度达到了97.16％.因此,SCA_NTD不仅能够改善信号特征的稀疏性,而且对提高算法的收敛速度和精度也具有重要的意义.
針對初始故障信號不稀疏難于判斷的問題,在非負Tucker 3分解(NTD)的基礎上,提齣瞭一種基于NTD的稀疏分量分析(SCA)處理二次特徵信號的方法.同時,為瞭剋服NTD算法收斂慢、易陷入過擬閤等跼限性,對分解因子增加瞭非負約束,併提齣瞭對分解因子一次更新的算法.對比傳統的最小交替二乘法,該更新算法能一次性地計算所有分解因子,避免瞭計算大規模的Jacobian矩陣,從而較大地提高瞭算法的效率.實驗結果錶明:NTD和SCA相結閤的方法(SCA_NTD)隻需迭代約150步可達到收斂,而且在頻譜稀疏性處理方麵優于NTF等傳統的方法;在分解相同維數張量的條件下,SCA_NTD的最高精度達到瞭97.16％.因此,SCA_NTD不僅能夠改善信號特徵的稀疏性,而且對提高算法的收斂速度和精度也具有重要的意義.
침대초시고장신호불희소난우판단적문제,재비부Tucker 3분해(NTD)적기출상,제출료일충기우NTD적희소분량분석(SCA)처리이차특정신호적방법.동시,위료극복NTD산법수렴만、역함입과의합등국한성,대분해인자증가료비부약속,병제출료대분해인자일차경신적산법.대비전통적최소교체이승법,해경신산법능일차성지계산소유분해인자,피면료계산대규모적Jacobian구진,종이교대지제고료산법적효솔.실험결과표명:NTD화SCA상결합적방법(SCA_NTD)지수질대약150보가체도수렴,이차재빈보희소성처리방면우우NTF등전통적방법;재분해상동유수장량적조건하,SCA_NTD적최고정도체도료97.16％.인차,SCA_NTD불부능구개선신호특정적희소성,이차대제고산법적수렴속도화정도야구유중요적의의.
