CAJ | 학술논문

随着网络的发展,情感分类任务受到广大研究人员的密切关注.针对情感分类中的不平衡数据分布和高维特征问题,该文比较研究了四种经典的特征选择方法在不平衡情感分类中的应用.同时,该文提出了三种不同的特征选择模式并实验比较了这三种模式在分类和降维性能方面的表现.实验结果表明在不平衡数据的情感分类任务中,特征选择方法能够在不损失分类效果的前提下显著降低特征向量的维度.此外,特征选择方法中信息增益(IG)结合“先随机欠采样后特征选择”模式能够取得最佳的分类效果.
수착망락적발전,정감분류임무수도엄대연구인원적밀절관주.침대정감분류중적불평형수거분포화고유특정문제,해문비교연구료사충경전적특정선택방법재불평형정감분류중적응용.동시,해문제출료삼충불동적특정선택모식병실험비교료저삼충모식재분류화강유성능방면적표현.실험결과표명재불평형수거적정감분류임무중,특정선택방법능구재불손실분류효과적전제하현저강저특정향량적유도.차외,특정선택방법중신식증익(IG)결합“선수궤흠채양후특정선택”모식능구취득최가적분류효과.