电力与能源
電力與能源
전력여능원
Power and Energy
2013年
4期
351-355
,共5页
电力系统%微粒群优化算法%自适应参数策略%无功优化
電力繫統%微粒群優化算法%自適應參數策略%無功優化
전력계통%미립군우화산법%자괄응삼수책략%무공우화
针对当前电力系统进行无功优化采用传统的优化方法,存在诸多不足的问题,提出了一种自适应微粒群优化(APSO)算法,用以解决无功优化时控制变量一般为离散变量和标准微粒群优化(PSO)算法中参数需经多次试验确定而影响实用性的问题.APSO算法采用自适应参数策略和边界约束条件,能够取得问题的全局优化解.通过建立基于APSO算法的无功优化模型,成功解决了变量的离散问题.在Visual Studi0 2008环境下,采用C#语言编写,应用在IEEE 30节点系统的无功优化程序计算结果表明,APSO算法较标准PSO算法有效地提高了收敛精度及稳定性,具有较好的自适应性和有效性,而且全局寻优能力更强.
針對噹前電力繫統進行無功優化採用傳統的優化方法,存在諸多不足的問題,提齣瞭一種自適應微粒群優化(APSO)算法,用以解決無功優化時控製變量一般為離散變量和標準微粒群優化(PSO)算法中參數需經多次試驗確定而影響實用性的問題.APSO算法採用自適應參數策略和邊界約束條件,能夠取得問題的全跼優化解.通過建立基于APSO算法的無功優化模型,成功解決瞭變量的離散問題.在Visual Studi0 2008環境下,採用C#語言編寫,應用在IEEE 30節點繫統的無功優化程序計算結果錶明,APSO算法較標準PSO算法有效地提高瞭收斂精度及穩定性,具有較好的自適應性和有效性,而且全跼尋優能力更彊.
침대당전전력계통진행무공우화채용전통적우화방법,존재제다불족적문제,제출료일충자괄응미립군우화(APSO)산법,용이해결무공우화시공제변량일반위리산변량화표준미립군우화(PSO)산법중삼수수경다차시험학정이영향실용성적문제.APSO산법채용자괄응삼수책략화변계약속조건,능구취득문제적전국우화해.통과건립기우APSO산법적무공우화모형,성공해결료변량적리산문제.재Visual Studi0 2008배경하,채용C#어언편사,응용재IEEE 30절점계통적무공우화정서계산결과표명,APSO산법교표준PSO산법유효지제고료수렴정도급은정성,구유교호적자괄응성화유효성,이차전국심우능력경강.
