煤炭工程
煤炭工程
매탄공정
COALMINE DESIGN
2013年
7期
108-110
,共3页
遗传神经网络%输送管道压力分布%煤泥%测试
遺傳神經網絡%輸送管道壓力分佈%煤泥%測試
유전신경망락%수송관도압력분포%매니%측시
genetic neural network%pressure distribution of transportation pipeline%slime%measurement and test
煤泥输送管道的压力与流量、泵出口距离和浓度因素有关,且呈现复杂非线性关系.文章利用遗传算法优化神经网络参数建立了压力分布模型,实验数据的测试结果表明,该模型能较准确的计算出煤泥输送管道的压力分布.
煤泥輸送管道的壓力與流量、泵齣口距離和濃度因素有關,且呈現複雜非線性關繫.文章利用遺傳算法優化神經網絡參數建立瞭壓力分佈模型,實驗數據的測試結果錶明,該模型能較準確的計算齣煤泥輸送管道的壓力分佈.
매니수송관도적압력여류량、빙출구거리화농도인소유관,차정현복잡비선성관계.문장이용유전산법우화신경망락삼수건립료압력분포모형,실험수거적측시결과표명,해모형능교준학적계산출매니수송관도적압력분포.
