西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
8期
133-140
,共8页
满蔚仕%张志禹%康青%苗永康%席晓莉
滿蔚仕%張誌禹%康青%苗永康%席曉莉
만위사%장지우%강청%묘영강%석효리
电能质量%快速S变换%支持向量机%实时性
電能質量%快速S變換%支持嚮量機%實時性
전능질량%쾌속S변환%지지향량궤%실시성
power quality%fast S-transform%support vector machine%real-time
针对当前基于S变换的电能质量方法计算开销大、不能实时识别电能质量扰动的问题,提出利用快速S变换与最小二乘支持向量机相结合的识别电能质量干扰新方法.该方法从快速S变换得到的一维向量中提取各频率段模系数的标准偏差、最大模系数及额定频率对应的模系数作为特征向量,利用最小二乘支持向量机对电压骤升、电压骤降、电压中断、暂态脉冲、暂态振荡、谐波等几种电能质量干扰进行分类和识别.研究结果表明:与传统的基于S变换的电能质量方法相比,该方法在2个方面节省了时间,一是减少了提取特征量所用的时间,二是由于特征向量数据较少,采用支持向量机样本训练时间减少;特剐是当电压扰动信号持续时间越长时节省效率越高,在同样准确性下,对于长度为1 024点的扰动信号,节省了约99％的时间;除此之外,该方法对信号分类的正确率可达98％,同时还具有较高的抗干扰能力.
針對噹前基于S變換的電能質量方法計算開銷大、不能實時識彆電能質量擾動的問題,提齣利用快速S變換與最小二乘支持嚮量機相結閤的識彆電能質量榦擾新方法.該方法從快速S變換得到的一維嚮量中提取各頻率段模繫數的標準偏差、最大模繫數及額定頻率對應的模繫數作為特徵嚮量,利用最小二乘支持嚮量機對電壓驟升、電壓驟降、電壓中斷、暫態脈遲、暫態振盪、諧波等幾種電能質量榦擾進行分類和識彆.研究結果錶明:與傳統的基于S變換的電能質量方法相比,該方法在2箇方麵節省瞭時間,一是減少瞭提取特徵量所用的時間,二是由于特徵嚮量數據較少,採用支持嚮量機樣本訓練時間減少;特剮是噹電壓擾動信號持續時間越長時節省效率越高,在同樣準確性下,對于長度為1 024點的擾動信號,節省瞭約99％的時間;除此之外,該方法對信號分類的正確率可達98％,同時還具有較高的抗榦擾能力.
침대당전기우S변환적전능질량방법계산개소대、불능실시식별전능질량우동적문제,제출이용쾌속S변환여최소이승지지향량궤상결합적식별전능질량간우신방법.해방법종쾌속S변환득도적일유향량중제취각빈솔단모계수적표준편차、최대모계수급액정빈솔대응적모계수작위특정향량,이용최소이승지지향량궤대전압취승、전압취강、전압중단、잠태맥충、잠태진탕、해파등궤충전능질량간우진행분류화식별.연구결과표명:여전통적기우S변환적전능질량방법상비,해방법재2개방면절성료시간,일시감소료제취특정량소용적시간,이시유우특정향량수거교소,채용지지향량궤양본훈련시간감소;특과시당전압우동신호지속시간월장시절성효솔월고,재동양준학성하,대우장도위1 024점적우동신호,절성료약99％적시간;제차지외,해방법대신호분류적정학솔가체98％,동시환구유교고적항간우능력.
