数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
2期
304-308
,共5页
基音周期%归一化自相关%基音平滑%时变滤波
基音週期%歸一化自相關%基音平滑%時變濾波
기음주기%귀일화자상관%기음평활%시변려파
pitch period%normalized autocorrelation%pitch smoothing%time variable filter
基音周期的提取在语音信号处理领域有着广泛的应用.受基于归一化自相关函数基音周期提取算法和多带激励(Multi-band excitation,MBE)声码器中基音检测算法的启发,本文提出了一种改进的基音周期提取算法.该算法主要由预处理、时域基音粗估、基音平滑、时变滤波搜索、小数基音周期估计等5个部分组成.实验表明:该算法能达到更高的搜索准确度,得到更加平滑的基音周期曲线;与传统自相关检测算法相比,该算法有很好的抗噪性.
基音週期的提取在語音信號處理領域有著廣汎的應用.受基于歸一化自相關函數基音週期提取算法和多帶激勵(Multi-band excitation,MBE)聲碼器中基音檢測算法的啟髮,本文提齣瞭一種改進的基音週期提取算法.該算法主要由預處理、時域基音粗估、基音平滑、時變濾波搜索、小數基音週期估計等5箇部分組成.實驗錶明:該算法能達到更高的搜索準確度,得到更加平滑的基音週期麯線;與傳統自相關檢測算法相比,該算法有很好的抗譟性.
기음주기적제취재어음신호처리영역유착엄범적응용.수기우귀일화자상관함수기음주기제취산법화다대격려(Multi-band excitation,MBE)성마기중기음검측산법적계발,본문제출료일충개진적기음주기제취산법.해산법주요유예처리、시역기음조고、기음평활、시변려파수색、소수기음주기고계등5개부분조성.실험표명:해산법능체도경고적수색준학도,득도경가평활적기음주기곡선;여전통자상관검측산법상비,해산법유흔호적항조성.
