数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
2期
204-210
,共7页
隐马尔科夫模型%发音器官%电磁发音仪%发音动作参数
隱馬爾科伕模型%髮音器官%電磁髮音儀%髮音動作參數
은마이과부모형%발음기관%전자발음의%발음동작삼수
hidden Markov model (HMM)%articulatory organ%electromagnetic articulography (EMA)%articulatory features
发音动作参数描述发音过程中唇、舌、颚等发音器官的位置与运动.本文对给定文本与语音情况下中文发音动作参数的预测方法进行了研究.首先,设计并实现了基于电磁发音仪的发音动作参数采集与预处理方法,通过头部运动规整与咬合面规整保证了发音动作参数的可靠性;其次,将隐马尔科夫模型应用于中文发音动作参数预测,采用包含声学参数与发音动作参数的双流模型结构实现从声学参数到发音动作参数的映射,并且分析对比了建模过程中不同上下文属性、模型聚类方式以及流间相关性假设对于中文发音动作参数预测性能的影响.实验结果表明,当采用三音素模型、双流独立聚类并且考虑流间相关性的情况下,可以获得最优的预测性能.
髮音動作參數描述髮音過程中脣、舌、顎等髮音器官的位置與運動.本文對給定文本與語音情況下中文髮音動作參數的預測方法進行瞭研究.首先,設計併實現瞭基于電磁髮音儀的髮音動作參數採集與預處理方法,通過頭部運動規整與咬閤麵規整保證瞭髮音動作參數的可靠性;其次,將隱馬爾科伕模型應用于中文髮音動作參數預測,採用包含聲學參數與髮音動作參數的雙流模型結構實現從聲學參數到髮音動作參數的映射,併且分析對比瞭建模過程中不同上下文屬性、模型聚類方式以及流間相關性假設對于中文髮音動作參數預測性能的影響.實驗結果錶明,噹採用三音素模型、雙流獨立聚類併且攷慮流間相關性的情況下,可以穫得最優的預測性能.
발음동작삼수묘술발음과정중진、설、악등발음기관적위치여운동.본문대급정문본여어음정황하중문발음동작삼수적예측방법진행료연구.수선,설계병실현료기우전자발음의적발음동작삼수채집여예처리방법,통과두부운동규정여교합면규정보증료발음동작삼수적가고성;기차,장은마이과부모형응용우중문발음동작삼수예측,채용포함성학삼수여발음동작삼수적쌍류모형결구실현종성학삼수도발음동작삼수적영사,병차분석대비료건모과정중불동상하문속성、모형취류방식이급류간상관성가설대우중문발음동작삼수예측성능적영향.실험결과표명,당채용삼음소모형、쌍류독립취류병차고필류간상관성적정황하,가이획득최우적예측성능.