数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
2期
171-179
,共9页
深度学习%深度神经网络%语音识别%语音合成%语音增强
深度學習%深度神經網絡%語音識彆%語音閤成%語音增彊
심도학습%심도신경망락%어음식별%어음합성%어음증강
deep learning%deep neural network%speech recognition%speech synthesis%speech enhancement
首先对深度学习进行简要的介绍,然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向,包括语音识别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍.语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声学建模、大数据下的模型训练和说话人自适应技术;语音合成方向主要介绍了基于深度学习模型的若干语音合成方法;语音增强方向主要介绍了基于深度神经网络的若干典型语音增强方案.最后对深度学习在语音信与信息处理领域的未来可能的研究热点进行展望.
首先對深度學習進行簡要的介紹,然後就其在語音信號與信息處理研究領域的主要研究方嚮,包括語音識彆、語音閤成、語音增彊的研究進展進行瞭詳細的介紹.語音識彆方嚮主要介紹瞭基于深度神經網絡的語音聲學建模、大數據下的模型訓練和說話人自適應技術;語音閤成方嚮主要介紹瞭基于深度學習模型的若榦語音閤成方法;語音增彊方嚮主要介紹瞭基于深度神經網絡的若榦典型語音增彊方案.最後對深度學習在語音信與信息處理領域的未來可能的研究熱點進行展望.
수선대심도학습진행간요적개소,연후취기재어음신호여신식처리연구영역적주요연구방향,포괄어음식별、어음합성、어음증강적연구진전진행료상세적개소.어음식별방향주요개소료기우심도신경망락적어음성학건모、대수거하적모형훈련화설화인자괄응기술;어음합성방향주요개소료기우심도학습모형적약간어음합성방법;어음증강방향주요개소료기우심도신경망락적약간전형어음증강방안.최후대심도학습재어음신여신식처리영역적미래가능적연구열점진행전망.
