上海理工大学学报
上海理工大學學報
상해리공대학학보
2014年
2期
154-157,162
,共5页
指纹图像%阈值函数%数据拟合%峰值信噪比
指紋圖像%閾值函數%數據擬閤%峰值信譟比
지문도상%역치함수%수거의합%봉치신조비
fingerprint image%threshold function%data fitting%peak signal to noise ratio (PSNR)
针对指纹图像的特点,对传统小波阈值去噪方法中采用的软、硬阈值函数作了改进,并建立了多项式拟合模型,实现了参数α的自适应选取.仿真实验表明,该模型去噪效果优于软、硬阈值函数,且与最优α值去噪图像的峰值信噪比的相对误差在1％以内,对噪声强度的变化具有较强的自适应性.
針對指紋圖像的特點,對傳統小波閾值去譟方法中採用的軟、硬閾值函數作瞭改進,併建立瞭多項式擬閤模型,實現瞭參數α的自適應選取.倣真實驗錶明,該模型去譟效果優于軟、硬閾值函數,且與最優α值去譟圖像的峰值信譟比的相對誤差在1％以內,對譟聲彊度的變化具有較彊的自適應性.
침대지문도상적특점,대전통소파역치거조방법중채용적연、경역치함수작료개진,병건립료다항식의합모형,실현료삼수α적자괄응선취.방진실험표명,해모형거조효과우우연、경역치함수,차여최우α치거조도상적봉치신조비적상대오차재1％이내,대조성강도적변화구유교강적자괄응성.
