安徽科技学院学报
安徽科技學院學報
안휘과기학원학보
JOURNAL OF ANHUI SCIENCE AND TECHNOLOGY UNIVERSITY
2014年
2期
49-53
,共5页
盲均衡%水声信道%正交小波变换%布谷鸟搜索%自适应步长%加权多模
盲均衡%水聲信道%正交小波變換%佈穀鳥搜索%自適應步長%加權多模
맹균형%수성신도%정교소파변환%포곡조수색%자괄응보장%가권다모
为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法(ASCS-WT-WMMA).新算法利用自适应步长布谷鸟搜索算法(ASCS)初始化均衡器的权向量,有效避免了权向量陷入局部极小值;利用小波变换(WT)降低信号自相关性;加权多模盲均衡算法(WMMA)利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值.水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波多模盲均衡算法、小波加权多模盲均衡算法以及布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法比较,该算法收敛速度更快和稳态误差更小.
為瞭提高加權多模盲均衡算法對高階QAM信號的盲均衡性能,本文提齣瞭基于自適應步長佈穀鳥搜索算法優化的正交小波加權多模盲均衡算法(ASCS-WT-WMMA).新算法利用自適應步長佈穀鳥搜索算法(ASCS)初始化均衡器的權嚮量,有效避免瞭權嚮量陷入跼部極小值;利用小波變換(WT)降低信號自相關性;加權多模盲均衡算法(WMMA)利用由判決符號的指數冪構成的加權項調整代價函數中的模值.水聲信道的MATLAB倣真實驗結果錶明,與小波多模盲均衡算法、小波加權多模盲均衡算法以及佈穀鳥搜索算法優化的小波加權多模盲均衡算法比較,該算法收斂速度更快和穩態誤差更小.
위료제고가권다모맹균형산법대고계QAM신호적맹균형성능,본문제출료기우자괄응보장포곡조수색산법우화적정교소파가권다모맹균형산법(ASCS-WT-WMMA).신산법이용자괄응보장포곡조수색산법(ASCS)초시화균형기적권향량,유효피면료권향량함입국부겁소치;이용소파변환(WT)강저신호자상관성;가권다모맹균형산법(WMMA)이용유판결부호적지수멱구성적가권항조정대개함수중적모치.수성신도적MATLAB방진실험결과표명,여소파다모맹균형산법、소파가권다모맹균형산법이급포곡조수색산법우화적소파가권다모맹균형산법비교,해산법수렴속도경쾌화은태오차경소.
