液晶与显示
液晶與顯示
액정여현시
CHINESE JOURNAL OF LIQUID CRYSTALS AND DISPLAYS
2014年
3期
429-434
,共6页
王丽%魏巍%吴林钢%王灿进
王麗%魏巍%吳林鋼%王燦進
왕려%위외%오림강%왕찬진
SAR图像%目标识别%BM3D滤波%组合矩
SAR圖像%目標識彆%BM3D濾波%組閤矩
SAR도상%목표식별%BM3D려파%조합구
SAR image%target recognition%BM3D filtering%combination moments
提出一种SAR图像目标识别新方法.首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异.在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性.使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验.实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90％,优于已有的SAR目标识别方法.
提齣一種SAR圖像目標識彆新方法.首次引入BM3D方法,用于濾除原始圖像中的相榦斑譟聲,BM3D結閤瞭空間域和變換域去譟的優勢,濾波性能優異.在特徵提取步驟,將低階Hu矩與高階Zernike矩組閤,Hu矩描述目標的粗略信息,高階Zernike矩描述目標的細節信息,因此組閤矩能夠更加全麵而細緻地錶達目標特性.使用組閤矩特徵訓練SVM分類器,對含譟的SAR圖像進行識彆實驗.實驗結果錶明:本文方法的識彆率高達98.90％,優于已有的SAR目標識彆方法.
제출일충SAR도상목표식별신방법.수차인입BM3D방법,용우려제원시도상중적상간반조성,BM3D결합료공간역화변환역거조적우세,려파성능우이.재특정제취보취,장저계Hu구여고계Zernike구조합,Hu구묘술목표적조략신식,고계Zernike구묘술목표적세절신식,인차조합구능구경가전면이세치지표체목표특성.사용조합구특정훈련SVM분류기,대함조적SAR도상진행식별실험.실험결과표명:본문방법적식별솔고체98.90％,우우이유적SAR목표식별방법.
