传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
5期
151-153
,共3页
赵延军%程守光%高承彬%马翠红
趙延軍%程守光%高承彬%馬翠紅
조연군%정수광%고승빈%마취홍
煤粉%质量流量%双弯管法%径向基网络
煤粉%質量流量%雙彎管法%徑嚮基網絡
매분%질량류량%쌍만관법%경향기망락
pulverized coal%mass flow%double-elbow method%RBF network
气固两相流流动的复杂性和多样性直接影响了固相质量流量的测量精度,严重限制了其在工业生产中的应用.在双弯管法检测固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,以两弯管处的压力差为输入,建立了一种基于径向基(RBF)网络的软测量模型,实现了对固相质量流量的在线测量.实验结果表明:该模型测量误差在3％以内,能够有效解决固相质量流量在线检测的问题,并且具有测量快速、精度高的优点.
氣固兩相流流動的複雜性和多樣性直接影響瞭固相質量流量的測量精度,嚴重限製瞭其在工業生產中的應用.在雙彎管法檢測固相質量流量原理的基礎上,利用人工神經網絡優良的非線性映射能力,以兩彎管處的壓力差為輸入,建立瞭一種基于徑嚮基(RBF)網絡的軟測量模型,實現瞭對固相質量流量的在線測量.實驗結果錶明:該模型測量誤差在3％以內,能夠有效解決固相質量流量在線檢測的問題,併且具有測量快速、精度高的優點.
기고량상류류동적복잡성화다양성직접영향료고상질량류량적측량정도,엄중한제료기재공업생산중적응용.재쌍만관법검측고상질량류량원리적기출상,이용인공신경망락우량적비선성영사능력,이량만관처적압력차위수입,건립료일충기우경향기(RBF)망락적연측량모형,실현료대고상질량류량적재선측량.실험결과표명:해모형측량오차재3％이내,능구유효해결고상질량류량재선검측적문제,병차구유측량쾌속、정도고적우점.
