传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
5期
118-120
,共3页
粒子群优化算法%纠错机制%倒退现象%函数优化%收敛性
粒子群優化算法%糾錯機製%倒退現象%函數優化%收斂性
입자군우화산법%규착궤제%도퇴현상%함수우화%수렴성
particle swarm optimization (PSO) algorithm%error correction mechanism%setback%function optimization%convergence
针对标准粒子群算法存在的收敛性和收敛速度的问题,提出一种基于纠错机制的粒子群优化(MPSO)算法.该算法通过对粒子速度的更新过程引入一种简单的纠错机制,使得粒子在进化过程的每一步可能出现的错误得以及时修正,从根本上降低粒子在搜索过程中出错的概率.采用3个典型的函数进行测试,仿真结果表明:与标准粒子群算法相比,该算法有效地提高了其全局收敛能力和收敛速度.
針對標準粒子群算法存在的收斂性和收斂速度的問題,提齣一種基于糾錯機製的粒子群優化(MPSO)算法.該算法通過對粒子速度的更新過程引入一種簡單的糾錯機製,使得粒子在進化過程的每一步可能齣現的錯誤得以及時脩正,從根本上降低粒子在搜索過程中齣錯的概率.採用3箇典型的函數進行測試,倣真結果錶明:與標準粒子群算法相比,該算法有效地提高瞭其全跼收斂能力和收斂速度.
침대표준입자군산법존재적수렴성화수렴속도적문제,제출일충기우규착궤제적입자군우화(MPSO)산법.해산법통과대입자속도적경신과정인입일충간단적규착궤제,사득입자재진화과정적매일보가능출현적착오득이급시수정,종근본상강저입자재수색과정중출착적개솔.채용3개전형적함수진행측시,방진결과표명:여표준입자군산법상비,해산법유효지제고료기전국수렴능력화수렴속도.
