安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
15期
4702-4706,4742
,共6页
李耀翔%汪洪涛%耿志伟%张鹏%徐浩凯
李耀翔%汪洪濤%耿誌偉%張鵬%徐浩凱
리요상%왕홍도%경지위%장붕%서호개
近红外光谱技术%森林土壤有机碳含量%波段优选
近紅外光譜技術%森林土壤有機碳含量%波段優選
근홍외광보기술%삼림토양유궤탄함량%파단우선
Near infrared spectroscopy%Forestry SOC content%Optimum spectral bands
森林土壤有机碳含量是表征林地土壤营养状况的重要指标,该文建立了土壤有机碳含量的近红外光谱定标模型,并比较了偏最小二乘法(PLS)、支持向量机回归(SVR)、主成分回归(PCR)3种建模方法及Savitzky-Golay平滑+多元散射校正、Savitzky-Golay平滑+一阶导数、Savitzky-Golay平滑+二阶导数、Savitzky-Golay平滑+多元散射校正+一阶导数、Savitzky-Golay平滑+多元散射校正+二阶导数5种光谱预处理方法对土壤有机碳含量定标模型精度的影响,同时进行了波段优选.结果表明:当光谱区域为1 380 ～1 450 nm,l 800～1 950 nm,2 050 ～2 300 nm,光谱数据采用Savitzky-Golay平滑+多元散射校正+一阶导数预处理,采用PLS的建模方法,主成分数为8时,建立的校正模型预测效果最佳.校正模型的R、RMSE、SEC分别为0.805 2、0.512 2、0.512 5;预测模型的R、RMSE、SEP分别为0.768 1、0.514 3、0.514 6.因此,利用近红外光谱技术可以实现土壤有机碳含量的快速估测,为林区实时、大面积、快速测定森林土壤有机碳含量提供了技术可行性.
森林土壤有機碳含量是錶徵林地土壤營養狀況的重要指標,該文建立瞭土壤有機碳含量的近紅外光譜定標模型,併比較瞭偏最小二乘法(PLS)、支持嚮量機迴歸(SVR)、主成分迴歸(PCR)3種建模方法及Savitzky-Golay平滑+多元散射校正、Savitzky-Golay平滑+一階導數、Savitzky-Golay平滑+二階導數、Savitzky-Golay平滑+多元散射校正+一階導數、Savitzky-Golay平滑+多元散射校正+二階導數5種光譜預處理方法對土壤有機碳含量定標模型精度的影響,同時進行瞭波段優選.結果錶明:噹光譜區域為1 380 ～1 450 nm,l 800～1 950 nm,2 050 ～2 300 nm,光譜數據採用Savitzky-Golay平滑+多元散射校正+一階導數預處理,採用PLS的建模方法,主成分數為8時,建立的校正模型預測效果最佳.校正模型的R、RMSE、SEC分彆為0.805 2、0.512 2、0.512 5;預測模型的R、RMSE、SEP分彆為0.768 1、0.514 3、0.514 6.因此,利用近紅外光譜技術可以實現土壤有機碳含量的快速估測,為林區實時、大麵積、快速測定森林土壤有機碳含量提供瞭技術可行性.
삼림토양유궤탄함량시표정임지토양영양상황적중요지표,해문건립료토양유궤탄함량적근홍외광보정표모형,병비교료편최소이승법(PLS)、지지향량궤회귀(SVR)、주성분회귀(PCR)3충건모방법급Savitzky-Golay평활+다원산사교정、Savitzky-Golay평활+일계도수、Savitzky-Golay평활+이계도수、Savitzky-Golay평활+다원산사교정+일계도수、Savitzky-Golay평활+다원산사교정+이계도수5충광보예처리방법대토양유궤탄함량정표모형정도적영향,동시진행료파단우선.결과표명:당광보구역위1 380 ～1 450 nm,l 800～1 950 nm,2 050 ～2 300 nm,광보수거채용Savitzky-Golay평활+다원산사교정+일계도수예처리,채용PLS적건모방법,주성분수위8시,건립적교정모형예측효과최가.교정모형적R、RMSE、SEC분별위0.805 2、0.512 2、0.512 5;예측모형적R、RMSE、SEP분별위0.768 1、0.514 3、0.514 6.인차,이용근홍외광보기술가이실현토양유궤탄함량적쾌속고측,위림구실시、대면적、쾌속측정삼림토양유궤탄함량제공료기술가행성.
