现代计算机（普及版）
現代計算機（普及版）
현대계산궤（보급판）
MODERN COMPUTER
2014年
5期
8-11
,共4页
粒子群算法%个体决策%李雅普诺夫函数%稳定性
粒子群算法%箇體決策%李雅普諾伕函數%穩定性
입자군산법%개체결책%리아보낙부함수%은정성
PSO(Particle Swarm Optimization)%Individual Decision%Lyapunov Function%Stability
针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题，利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明，并给出相应的参数选择方式，改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验，与其他改进的粒子群算法相比，结果表明该算法具有更好的性能。
針對改進的粒子群算法缺乏理論上穩定性證明及其相應的參數選擇問題，利用李雅普諾伕穩定性理論對箇體決策粒子群算法給予穩定性證明，併給齣相應的參數選擇方式，改變傳統粒子群算法隻能從倣真角度說明該算法的穩定性。採用幾箇常用的測試函數進行倣真實驗，與其他改進的粒子群算法相比，結果錶明該算法具有更好的性能。
침대개진적입자군산법결핍이론상은정성증명급기상응적삼수선택문제，이용리아보낙부은정성이론대개체결책입자군산법급여은정성증명，병급출상응적삼수선택방식，개변전통입자군산법지능종방진각도설명해산법적은정성。채용궤개상용적측시함수진행방진실험，여기타개진적입자군산법상비，결과표명해산법구유경호적성능。
Considers the insufficient theoretical stability proof and parameter selection on improved Particle Swarm Optimization, uses Lyapunov sta-bility theory to improve individual decision PSO stability and gives the corresponding parameters selected methods, which changes the traditional PSO only. Uses several test functions to simulation, results show that the algorithm has a better performance than the other im-proved PSO.
