舰船电子对抗
艦船電子對抗
함선전자대항
JIANGCHUAN DIANZI DUIKANG
2013年
3期
85-87
,共3页
粒子群优化算法%模糊C均值%信号分选
粒子群優化算法%模糊C均值%信號分選
입자군우화산법%모호C균치%신호분선
针对传统的聚类算法分选正确率不高的问题,提出基于粒子群优化模糊聚类方法的分选算法,该方法利用粒子群优化算法的全局寻优能力和模糊C均值的模糊分类性质,不仅避免了梯度下降法所带来的容易陷入局部极小值的缺陷,同时也改善了不同初始聚类中心对聚类结果的影响.实验结果证明了该方法能提高雷达信号分选的正确率.
針對傳統的聚類算法分選正確率不高的問題,提齣基于粒子群優化模糊聚類方法的分選算法,該方法利用粒子群優化算法的全跼尋優能力和模糊C均值的模糊分類性質,不僅避免瞭梯度下降法所帶來的容易陷入跼部極小值的缺陷,同時也改善瞭不同初始聚類中心對聚類結果的影響.實驗結果證明瞭該方法能提高雷達信號分選的正確率.
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