厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
498-505
,共8页
江晓莲%李翠华%刘锴%刘薇
江曉蓮%李翠華%劉鍇%劉薇
강효련%리취화%류개%류미
突变运动跟踪%视觉显著性%Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC)
突變運動跟蹤%視覺顯著性%Wang-Landau矇特卡囉採樣(WLMC)
돌변운동근종%시각현저성%Wang-Landau몽특잡라채양(WLMC)
abrupt motion tracking%visual saliency%Wang-Landau Monte Carlo sampling
突变运动目标的鲁捧跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC)跟踪算法,用于解决复杂场景下目标发生运动突变的跟踪问题.该算法首先对全局场景进行分块获取子区域,然后使用WLMC方法进行目标状态采样来跟踪发生运动突变的目标.算法将视觉显著性作为先验引入跟踪框架,提出了结合显著性先验的接受函数,通过每个子区域的显著性计算来引导马尔可夫链的构造.和以往方法相比,该算法既保留了WLMC采样方法对全局状态空间的广度覆盖性,又以视觉显著性特性引导采样,避免了全局采样的盲目性,从而提高采样效率.实验结果表明,该算法对发生运动突变的目标进行跟踪,具有良好的鲁棒性.
突變運動目標的魯捧跟蹤是計算機視覺領域的一箇具有挑戰性的問題.提齣瞭一種基于視覺顯著性的Wang-Landau矇特卡囉採樣(WLMC)跟蹤算法,用于解決複雜場景下目標髮生運動突變的跟蹤問題.該算法首先對全跼場景進行分塊穫取子區域,然後使用WLMC方法進行目標狀態採樣來跟蹤髮生運動突變的目標.算法將視覺顯著性作為先驗引入跟蹤框架,提齣瞭結閤顯著性先驗的接受函數,通過每箇子區域的顯著性計算來引導馬爾可伕鏈的構造.和以往方法相比,該算法既保留瞭WLMC採樣方法對全跼狀態空間的廣度覆蓋性,又以視覺顯著性特性引導採樣,避免瞭全跼採樣的盲目性,從而提高採樣效率.實驗結果錶明,該算法對髮生運動突變的目標進行跟蹤,具有良好的魯棒性.
돌변운동목표적로봉근종시계산궤시각영역적일개구유도전성적문제.제출료일충기우시각현저성적Wang-Landau몽특잡라채양(WLMC)근종산법,용우해결복잡장경하목표발생운동돌변적근종문제.해산법수선대전국장경진행분괴획취자구역,연후사용WLMC방법진행목표상태채양래근종발생운동돌변적목표.산법장시각현저성작위선험인입근종광가,제출료결합현저성선험적접수함수,통과매개자구역적현저성계산래인도마이가부련적구조.화이왕방법상비,해산법기보류료WLMC채양방법대전국상태공간적엄도복개성,우이시각현저성특성인도채양,피면료전국채양적맹목성,종이제고채양효솔.실험결과표명,해산법대발생운동돌변적목표진행근종,구유량호적로봉성.
