厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
466-472
,共7页
杨晨晖%林家琪%郭丽清%邝炜祥
楊晨暉%林傢琪%郭麗清%鄺煒祥
양신휘%림가기%곽려청%광위상
手绘车符识别%弹性网格%方向梯度直方图%投影直方图%特征提取
手繪車符識彆%彈性網格%方嚮梯度直方圖%投影直方圖%特徵提取
수회차부식별%탄성망격%방향제도직방도%투영직방도%특정제취
hand-drawn vehicles recognition%elastic meshes%histogram of oriented gradient%projection histogram%feature extract
研究了常用的28类机动车和非机动车的车符识别问题.针对手绘车符不规则形变和样本间相似度高的特点,提出一种基于弹性网格方向梯度直方图(histograms of oriented gradients,HOG)特征提取方法,该方法利用了水平与垂直投影直方图较好地表征图符的全局特征、局部特征及HOG特征,结合弹性网格吸收形变的能力,使得在现有的训练样本库中总识别率达94.8％,在手写数字等3个不同领域的手绘图符样本库中,平均识别率达92.5％.实验结果表明,该方法对手绘车符识别具有较高的识别率,对其他手绘图符也有较好的识别效果.
研究瞭常用的28類機動車和非機動車的車符識彆問題.針對手繪車符不規則形變和樣本間相似度高的特點,提齣一種基于彈性網格方嚮梯度直方圖(histograms of oriented gradients,HOG)特徵提取方法,該方法利用瞭水平與垂直投影直方圖較好地錶徵圖符的全跼特徵、跼部特徵及HOG特徵,結閤彈性網格吸收形變的能力,使得在現有的訓練樣本庫中總識彆率達94.8％,在手寫數字等3箇不同領域的手繪圖符樣本庫中,平均識彆率達92.5％.實驗結果錶明,該方法對手繪車符識彆具有較高的識彆率,對其他手繪圖符也有較好的識彆效果.
연구료상용적28류궤동차화비궤동차적차부식별문제.침대수회차부불규칙형변화양본간상사도고적특점,제출일충기우탄성망격방향제도직방도(histograms of oriented gradients,HOG)특정제취방법,해방법이용료수평여수직투영직방도교호지표정도부적전국특정、국부특정급HOG특정,결합탄성망격흡수형변적능력,사득재현유적훈련양본고중총식별솔체94.8％,재수사수자등3개불동영역적수회도부양본고중,평균식별솔체92.5％.실험결과표명,해방법대수회차부식별구유교고적식별솔,대기타수회도부야유교호적식별효과.
