电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2013年
7期
83-87,91
,共6页
风速预测%灰色-马尔可夫链模型%最小二乘支持向量机%组合预测
風速預測%灰色-馬爾可伕鏈模型%最小二乘支持嚮量機%組閤預測
풍속예측%회색-마이가부련모형%최소이승지지향량궤%조합예측
wind speed prediction%GM-Markov model%LSSVM model%combination prediction
风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要.本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型.然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析,结果表明,单一预测方法时好时坏,稳定性较差,组合预测模型总体效果较好,具有较大的实用价值.
風速具有較大的隨機波動性,影響瞭電網的穩定性,風速預測對于風電併網問題至關重要.本研究採用灰色-馬爾可伕鏈(GM-Markov)與最小二乘支持嚮量機(LSSVM)預測模型分彆對風速進行預測,比較瞭各單一預測模型的精度;在此基礎上研究瞭動態權重組閤模型與0-1法組閤預測模型.然後以國內某風電場的實測風速數據為例進行分析,結果錶明,單一預測方法時好時壞,穩定性較差,組閤預測模型總體效果較好,具有較大的實用價值.
풍속구유교대적수궤파동성,영향료전망적은정성,풍속예측대우풍전병망문제지관중요.본연구채용회색-마이가부련(GM-Markov)여최소이승지지향량궤(LSSVM)예측모형분별대풍속진행예측,비교료각단일예측모형적정도;재차기출상연구료동태권중조합모형여0-1법조합예측모형.연후이국내모풍전장적실측풍속수거위례진행분석,결과표명,단일예측방법시호시배,은정성교차,조합예측모형총체효과교호,구유교대적실용개치.
