林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2013年
7期
75-85
,共11页
天然白桦%立木生物量%相容性模型%度量误差模型
天然白樺%立木生物量%相容性模型%度量誤差模型
천연백화%립목생물량%상용성모형%도량오차모형
natural white birch (Betula platyphylla)%tree biomass%compatible model%error-in-variable model
基于东北林区天然白桦实测生物量数据,通过2种方案(以总生物量为基础分级控制和以总生物量为基础直接控制)建立天然白桦一元和二元相容性生物量模型,模型参数估计采用非线性度量误差联立方程组估计方法,并采用加权回归的方法进行异方差的消除.结果表明:2种方案所建立的天然白桦一元、二元相容性生物量模型的确定系数R2 =0.800～0.988,模拟效率(EF) =0.80～0.97;2种方案所建立的相容性生物量模型的预测精度大多数在80％以上,树枝和树叶生物量模型的预测精度较差,但也在69％以上;所建立的相容性生物量模型中,总生物量和树干生物量模型效果较好,树根、树叶和树枝生物量模型效果较差.总的来说,2种方案所建立的相容性生物量模型都具有一定的精度,都能对天然白桦生物量进行很好的预估,以总生物量为基础直接控制方案所建立的一元和二元相容性生物量模型好于以总生物量为基础分级控制方案所建立的一元和二元相容性生物量模型,所以在进行天然白桦生物量预估时,建议采用以总生物量为基础直接控制所建立的相容性生物量模型.
基于東北林區天然白樺實測生物量數據,通過2種方案(以總生物量為基礎分級控製和以總生物量為基礎直接控製)建立天然白樺一元和二元相容性生物量模型,模型參數估計採用非線性度量誤差聯立方程組估計方法,併採用加權迴歸的方法進行異方差的消除.結果錶明:2種方案所建立的天然白樺一元、二元相容性生物量模型的確定繫數R2 =0.800～0.988,模擬效率(EF) =0.80～0.97;2種方案所建立的相容性生物量模型的預測精度大多數在80％以上,樹枝和樹葉生物量模型的預測精度較差,但也在69％以上;所建立的相容性生物量模型中,總生物量和樹榦生物量模型效果較好,樹根、樹葉和樹枝生物量模型效果較差.總的來說,2種方案所建立的相容性生物量模型都具有一定的精度,都能對天然白樺生物量進行很好的預估,以總生物量為基礎直接控製方案所建立的一元和二元相容性生物量模型好于以總生物量為基礎分級控製方案所建立的一元和二元相容性生物量模型,所以在進行天然白樺生物量預估時,建議採用以總生物量為基礎直接控製所建立的相容性生物量模型.
기우동북림구천연백화실측생물량수거,통과2충방안(이총생물량위기출분급공제화이총생물량위기출직접공제)건립천연백화일원화이원상용성생물량모형,모형삼수고계채용비선성도량오차련립방정조고계방법,병채용가권회귀적방법진행이방차적소제.결과표명:2충방안소건립적천연백화일원、이원상용성생물량모형적학정계수R2 =0.800～0.988,모의효솔(EF) =0.80～0.97;2충방안소건립적상용성생물량모형적예측정도대다수재80％이상,수지화수협생물량모형적예측정도교차,단야재69％이상;소건립적상용성생물량모형중,총생물량화수간생물량모형효과교호,수근、수협화수지생물량모형효과교차.총적래설,2충방안소건립적상용성생물량모형도구유일정적정도,도능대천연백화생물량진행흔호적예고,이총생물량위기출직접공제방안소건립적일원화이원상용성생물량모형호우이총생물량위기출분급공제방안소건립적일원화이원상용성생물량모형,소이재진행천연백화생물량예고시,건의채용이총생물량위기출직접공제소건립적상용성생물량모형.
