计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
7期
1081-1084
,共4页
背景扰动%LBP纹理%背景建模%自适应目标检测
揹景擾動%LBP紋理%揹景建模%自適應目標檢測
배경우동%LBP문리%배경건모%자괄응목표검측
background disturbance%LBP%background modeling%adaptive target detection
提高目标检测算法在复杂场景下的检测鲁棒性是目前计算机视觉领域的一个重点、难点问题.为了实现在多种背景扰动以及阴影同时存在的复杂场景下,对运动目标的准确、鲁棒提取,论文提出了一种融合纹理特征和背景建模的自适应目标检测混合算法.首先,为了对阴影进行有效处理,论文提出融合纹理特征的背景建模法;同时,在背景建模的基础上,引入亮度信息预处理程序;最后,论文在对复杂场景下(包括室内、室外)的背景扰动进行分析归类的基础上,将帧间差分法和背景建模法有机结合,有效提高算法对复杂场景的适应性.实验结果表明,复杂场景下,该算法对大多数背景扰动都具有一定的鲁棒性,能够实时、准确地检测出运动目标.
提高目標檢測算法在複雜場景下的檢測魯棒性是目前計算機視覺領域的一箇重點、難點問題.為瞭實現在多種揹景擾動以及陰影同時存在的複雜場景下,對運動目標的準確、魯棒提取,論文提齣瞭一種融閤紋理特徵和揹景建模的自適應目標檢測混閤算法.首先,為瞭對陰影進行有效處理,論文提齣融閤紋理特徵的揹景建模法;同時,在揹景建模的基礎上,引入亮度信息預處理程序;最後,論文在對複雜場景下(包括室內、室外)的揹景擾動進行分析歸類的基礎上,將幀間差分法和揹景建模法有機結閤,有效提高算法對複雜場景的適應性.實驗結果錶明,複雜場景下,該算法對大多數揹景擾動都具有一定的魯棒性,能夠實時、準確地檢測齣運動目標.
제고목표검측산법재복잡장경하적검측로봉성시목전계산궤시각영역적일개중점、난점문제.위료실현재다충배경우동이급음영동시존재적복잡장경하,대운동목표적준학、로봉제취,논문제출료일충융합문리특정화배경건모적자괄응목표검측혼합산법.수선,위료대음영진행유효처리,논문제출융합문리특정적배경건모법;동시,재배경건모적기출상,인입량도신식예처리정서;최후,논문재대복잡장경하(포괄실내、실외)적배경우동진행분석귀류적기출상,장정간차분법화배경건모법유궤결합,유효제고산법대복잡장경적괄응성.실험결과표명,복잡장경하,해산법대대다수배경우동도구유일정적로봉성,능구실시、준학지검측출운동목표.
