计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2013年
7期
1559-1568
,共10页
知识化制造%自重构%工艺路线规划%混沌非支配排序遗传算法
知識化製造%自重構%工藝路線規劃%混沌非支配排序遺傳算法
지식화제조%자중구%공예로선규화%혼돈비지배배서유전산법
knowledgeable manufacturing%self-reconfiguration%process route planning%chaotic non-dominated sorting genetic algorithm
为满足动态多变的产品需求,研究了知识化制造产品工艺路线自重构问题.以最小化平均在制品水平和最小化重构后各工序在机器上的分配变动数目为目标,在满足生产率、工序优先顺序、工件加工完整性、机器加工可行性约束的前提下,对产品工艺路线重构问题进行数学建模.提出了改进的混沌非支配排序遗传算法,利用带随机参数的Skew Tent映射对种群个体进行扰动,避免搜索陷入局部最优.设计了基于工序优先约束矩阵和候选机器集的解码方法,可获得产品可行的加工工序序列及加工机器序列.通过实例研究验证了模型和算法的有效性,为决策者提供了多种可选工艺路线重构方案.
為滿足動態多變的產品需求,研究瞭知識化製造產品工藝路線自重構問題.以最小化平均在製品水平和最小化重構後各工序在機器上的分配變動數目為目標,在滿足生產率、工序優先順序、工件加工完整性、機器加工可行性約束的前提下,對產品工藝路線重構問題進行數學建模.提齣瞭改進的混沌非支配排序遺傳算法,利用帶隨機參數的Skew Tent映射對種群箇體進行擾動,避免搜索陷入跼部最優.設計瞭基于工序優先約束矩陣和候選機器集的解碼方法,可穫得產品可行的加工工序序列及加工機器序列.通過實例研究驗證瞭模型和算法的有效性,為決策者提供瞭多種可選工藝路線重構方案.
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