湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2013年
13期
3168-3170
,共3页
猪肉%新鲜度%颜色因子%BP神经网络
豬肉%新鮮度%顏色因子%BP神經網絡
저육%신선도%안색인자%BP신경망락
pork%freshness%color factor%BP neural network
首先对手机拍摄的猪肉图像进行预处理,利用Otsu算法较好地分割出图像中的猪肉部分和背景,然后用颜色因子|R-G |+|R-B |的值对图像进行彩色分层从而计算出颜色区域比值,建立了用猪肉的色泽、黏度、弹性、氨气、硫化氢、表面菌落总数、颜色区域比等7个特征为输入的BP网络分类模型.试验结果表明,该方法能够较好地对猪肉新鲜度进行检测.
首先對手機拍攝的豬肉圖像進行預處理,利用Otsu算法較好地分割齣圖像中的豬肉部分和揹景,然後用顏色因子|R-G |+|R-B |的值對圖像進行綵色分層從而計算齣顏色區域比值,建立瞭用豬肉的色澤、黏度、彈性、氨氣、硫化氫、錶麵菌落總數、顏色區域比等7箇特徵為輸入的BP網絡分類模型.試驗結果錶明,該方法能夠較好地對豬肉新鮮度進行檢測.
수선대수궤박섭적저육도상진행예처리,이용Otsu산법교호지분할출도상중적저육부분화배경,연후용안색인자|R-G |+|R-B |적치대도상진행채색분층종이계산출안색구역비치,건립료용저육적색택、점도、탄성、안기、류화경、표면균락총수、안색구역비등7개특정위수입적BP망락분류모형.시험결과표명,해방법능구교호지대저육신선도진행검측.
