湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2013年
13期
3109-3112
,共4页
BP人工神经网络(Artificiai neural network)%正交试验%培养基%Bacillus velezensis Z-27菌株
BP人工神經網絡(Artificiai neural network)%正交試驗%培養基%Bacillus velezensis Z-27菌株
BP인공신경망락(Artificiai neural network)%정교시험%배양기%Bacillus velezensis Z-27균주
BP artificial neural network%orthogonal experiment%culture medium%Bacillus velezensis Z-27 strain
将BP人工神经网络(Artificiai neural network)技术与传统的正交试验方法相结合,提出一种新的试验分析和处理方法,利用神经网络特有的自学能力,对主要影响因素进行仿真优化,获得Bacillus velezensis Z-27菌株培养基组分,即玉米粉2.0％、豆饼粉1.5％、MnSO4· H2O 0.07％,起始pH为7.0、接种量为2.0％,应用优化得到的培养基组分进行验证试验,取得了较好的效果.
將BP人工神經網絡(Artificiai neural network)技術與傳統的正交試驗方法相結閤,提齣一種新的試驗分析和處理方法,利用神經網絡特有的自學能力,對主要影響因素進行倣真優化,穫得Bacillus velezensis Z-27菌株培養基組分,即玉米粉2.0％、豆餅粉1.5％、MnSO4· H2O 0.07％,起始pH為7.0、接種量為2.0％,應用優化得到的培養基組分進行驗證試驗,取得瞭較好的效果.
장BP인공신경망락(Artificiai neural network)기술여전통적정교시험방법상결합,제출일충신적시험분석화처리방법,이용신경망락특유적자학능력,대주요영향인소진행방진우화,획득Bacillus velezensis Z-27균주배양기조분,즉옥미분2.0％、두병분1.5％、MnSO4· H2O 0.07％,기시pH위7.0、접충량위2.0％,응용우화득도적배양기조분진행험증시험,취득료교호적효과.
