科技创新导报
科技創新導報
과기창신도보
SCIENCE AND TECHNOLOGY CONSULTING HERALD
2013年
15期
30-31
,共2页
隐马尔可夫模型%GPU通用计算%OpenCL%并行计算
隱馬爾可伕模型%GPU通用計算%OpenCL%併行計算
은마이가부모형%GPU통용계산%OpenCL%병행계산
隐马尔可夫模型(HMM)是建立在马尔可夫链的基础上的统计模型.虽然隐马尔可夫模型是一种计算高效的机器学习模型,但是当处理的数据集规模过于庞大时,分析的时间太长.因此,我们有必要研究隐马尔可夫模型的并行化设计,以提高模型的运算速度.近年来,开放计算语言(OpenCL)的出现,使得设计通用的并行程序成为可能.该文,我们分析了隐马尔可夫模型三类算法的并行特性,并设计基于OpenCL的并行实现.实验结果表明,隐马尔可夫模型在GPU上的并行化实现最高获得了640倍的加速比.
隱馬爾可伕模型(HMM)是建立在馬爾可伕鏈的基礎上的統計模型.雖然隱馬爾可伕模型是一種計算高效的機器學習模型,但是噹處理的數據集規模過于龐大時,分析的時間太長.因此,我們有必要研究隱馬爾可伕模型的併行化設計,以提高模型的運算速度.近年來,開放計算語言(OpenCL)的齣現,使得設計通用的併行程序成為可能.該文,我們分析瞭隱馬爾可伕模型三類算法的併行特性,併設計基于OpenCL的併行實現.實驗結果錶明,隱馬爾可伕模型在GPU上的併行化實現最高穫得瞭640倍的加速比.
은마이가부모형(HMM)시건립재마이가부련적기출상적통계모형.수연은마이가부모형시일충계산고효적궤기학습모형,단시당처리적수거집규모과우방대시,분석적시간태장.인차,아문유필요연구은마이가부모형적병행화설계,이제고모형적운산속도.근년래,개방계산어언(OpenCL)적출현,사득설계통용적병행정서성위가능.해문,아문분석료은마이가부모형삼류산법적병행특성,병설계기우OpenCL적병행실현.실험결과표명,은마이가부모형재GPU상적병행화실현최고획득료640배적가속비.
