中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2014年
16期
2533-2543
,共11页
郑乐%胡伟%陆秋瑜%闵勇%袁飞%高宗和
鄭樂%鬍偉%陸鞦瑜%閔勇%袁飛%高宗和
정악%호위%륙추유%민용%원비%고종화
储能系统%风电接入%双层规划%机组组合%遗传算法
儲能繫統%風電接入%雙層規劃%機組組閤%遺傳算法
저능계통%풍전접입%쌍층규화%궤조조합%유전산법
energy storage system (ESS)%wind power integration%bi-level programming (BLP)%unit commitment%genetic algorithms
针对大规模储能的日益广泛应用,提出一种储能系统规划和运行的综合优化模型,并给出模型的复杂度分析和求解方法。该模型基于双层决策问题,将规划和运行两个不同时间尺度的问题结合在一起求解,同时考虑储能系统规划与运行的相互影响。为求解提出的综合优化模型,提出基于遗传算法的数值算法。最后,在改进的IEEE 10机39节点系统和某省级电网中的仿真结果验证了所提模型的有效性,并根据仿真结果提出了储能布局的优化方法。研究表明,该综合优化模型可以实现储能系统用于提高风电接入能力的综合优化应用,适用于各种不同类型的储能系统及多样的应用场景,为大规模储能系统在电力系统中的应用奠定了基础。
針對大規模儲能的日益廣汎應用,提齣一種儲能繫統規劃和運行的綜閤優化模型,併給齣模型的複雜度分析和求解方法。該模型基于雙層決策問題,將規劃和運行兩箇不同時間呎度的問題結閤在一起求解,同時攷慮儲能繫統規劃與運行的相互影響。為求解提齣的綜閤優化模型,提齣基于遺傳算法的數值算法。最後,在改進的IEEE 10機39節點繫統和某省級電網中的倣真結果驗證瞭所提模型的有效性,併根據倣真結果提齣瞭儲能佈跼的優化方法。研究錶明,該綜閤優化模型可以實現儲能繫統用于提高風電接入能力的綜閤優化應用,適用于各種不同類型的儲能繫統及多樣的應用場景,為大規模儲能繫統在電力繫統中的應用奠定瞭基礎。
침대대규모저능적일익엄범응용,제출일충저능계통규화화운행적종합우화모형,병급출모형적복잡도분석화구해방법。해모형기우쌍층결책문제,장규화화운행량개불동시간척도적문제결합재일기구해,동시고필저능계통규화여운행적상호영향。위구해제출적종합우화모형,제출기우유전산법적수치산법。최후,재개진적IEEE 10궤39절점계통화모성급전망중적방진결과험증료소제모형적유효성,병근거방진결과제출료저능포국적우화방법。연구표명,해종합우화모형가이실현저능계통용우제고풍전접입능력적종합우화응용,괄용우각충불동류형적저능계통급다양적응용장경,위대규모저능계통재전력계통중적응용전정료기출。
In order to optimize the integration of energy storage system (ESS), this paper proposed a planning and operation model for ESS, the complexity assessment of the model, and the solution algorithm. The bi-level-programming-based model combined planning issues and operation issues of different time scales together so that to search the optimal installation site and capacity of ESS. In order to solve the problem, a GA-based numerical algorithm was proposed. The simulation results on the modified IEEE 39-bus system and a province power system have verified the usefulness and flexibility of the proposed model. The optimal planning of the ESS is collected according to the results as well. The proposed model is available for different types of energy storage system and different scenarios, and will lay the foundation of the usage of energy storage system.