科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2014年
20期
298-298,299
,共2页
吴雪刚%赵爽文%蒋丽%鲁银芝
吳雪剛%趙爽文%蔣麗%魯銀芝
오설강%조상문%장려%로은지
人脸识别%LDA%VEI%Discriminant
人臉識彆%LDA%VEI%Discriminant
인검식별%LDA%VEI%Discriminant
人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据这个特征图,我们去除掉特征图中相对应的像素。使得原来的训练样本,变得更加接近自己类的特征。待测试样本,在进行比较时,也去掉特征图的像素。最后使用Linear Discriminant Analysis(LDA)方法得到特征子空间,测试样本投影到特征子空间上的一个最近的L2范数距离,作为分类的标准。提出的方法与传统的LDA方法进行比较,得到了较好的实验效果。
人臉識彆是模式識彆中的重要研究領域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的啟髮,我們將VEI方法應用于對人臉特徵進行有效的提取。使用此方法就可以從訓練樣本中找到一幅特徵圖。而且這箇特徵就是差彆最大的特徵。于是,根據這箇特徵圖,我們去除掉特徵圖中相對應的像素。使得原來的訓練樣本,變得更加接近自己類的特徵。待測試樣本,在進行比較時,也去掉特徵圖的像素。最後使用Linear Discriminant Analysis(LDA)方法得到特徵子空間,測試樣本投影到特徵子空間上的一箇最近的L2範數距離,作為分類的標準。提齣的方法與傳統的LDA方法進行比較,得到瞭較好的實驗效果。
인검식별시모식식별중적중요연구영역지일。수도the Variation Energy Image(VEI)성공적계발,아문장VEI방법응용우대인검특정진행유효적제취。사용차방법취가이종훈련양본중조도일폭특정도。이차저개특정취시차별최대적특정。우시,근거저개특정도,아문거제도특정도중상대응적상소。사득원래적훈련양본,변득경가접근자기류적특정。대측시양본,재진행비교시,야거도특정도적상소。최후사용Linear Discriminant Analysis(LDA)방법득도특정자공간,측시양본투영도특정자공간상적일개최근적L2범수거리,작위분류적표준。제출적방법여전통적LDA방법진행비교,득도료교호적실험효과。