数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
1期
72-79
,共8页
王吉权%邱立春%王福林%王英%任艳杰%孙福田
王吉權%邱立春%王福林%王英%任豔傑%孫福田
왕길권%구립춘%왕복림%왕영%임염걸%손복전
标准BP神经网络%改进BP神经网络%农机总动力%预测
標準BP神經網絡%改進BP神經網絡%農機總動力%預測
표준BP신경망락%개진BP신경망락%농궤총동력%예측
standard BP neural network%improved BP neural network%total power of agriculture machinery%forecast
准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供理论指导,为制定黑龙江省农业机械化发展规划和预测近阶段农业机械化发展水平提供参考依据.利用黑龙江省1980-2007年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和改进BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,改进BP神经网络模型比标准BP神经网络模型在预测精度、运行时间、学习次数等方面更具优越性.
準確的預測黑龍江省農機總動力,可為黑龍江省的農業機械化髮展趨勢和農機產品市場分析提供理論指導,為製定黑龍江省農業機械化髮展規劃和預測近階段農業機械化髮展水平提供參攷依據.利用黑龍江省1980-2007年農機總動力數據,運用標準BP神經網絡和改進BP神經網絡模型進行預測,預測結果錶明,改進BP神經網絡模型比標準BP神經網絡模型在預測精度、運行時間、學習次數等方麵更具優越性.
준학적예측흑룡강성농궤총동력,가위흑룡강성적농업궤계화발전추세화농궤산품시장분석제공이론지도,위제정흑룡강성농업궤계화발전규화화예측근계단농업궤계화발전수평제공삼고의거.이용흑룡강성1980-2007년농궤총동력수거,운용표준BP신경망락화개진BP신경망락모형진행예측,예측결과표명,개진BP신경망락모형비표준BP신경망락모형재예측정도、운행시간、학습차수등방면경구우월성.
