新疆大学学报（自然科学版）
新疆大學學報（自然科學版）
신강대학학보（자연과학판）
XINJIANG UNIVERSITY JOURNAL(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
238-242
,共5页
黄婷%师庆三%师庆东%阿斯姆古丽·阿纳耶提
黃婷%師慶三%師慶東%阿斯姆古麗·阿納耶提
황정%사경삼%사경동%아사모고려·아납야제
精度分析%高空间分辨率数据%低空间分辨率数据%多尺度遥感数据
精度分析%高空間分辨率數據%低空間分辨率數據%多呎度遙感數據
정도분석%고공간분변솔수거%저공간분변솔수거%다척도요감수거
validate classification precision%low spatial resolution data%high spatial resolution data%multi-scale remote sensing data
遥感分类的精度决定了遥感数据处理后的可信度,低分辨率的遥感数据连续性强、价格低廉,但在目视解译方面较为困难,进行野外验证时成本大、周期长、分类精度难以确定,所以低分辨率植被类型的分类结果的精度估测问题并没有很好地得到解决.本文提出了利用高分辨率的遥感数据验证低分辨率遥感数据的方法,在对低分辨率NOAA数据进行分类之后,寻找到同一地区同一时期的30 m分辨率的TM数据,利用目视解译方法对TM数据进行了同类型的植被分类.经过尺度变换后,利用TM分类结果对NOAA数据进行了精度验证,在一定程度上解决了研究区域的空间尺度较大时分类精度难以确定,精度检验效率低下的问题.同时指出,高分辨率的遥感数据不仅可以进行大尺度植被观测的精度检验,同时可以进行大尺度植被观测的分类校正.
遙感分類的精度決定瞭遙感數據處理後的可信度,低分辨率的遙感數據連續性彊、價格低廉,但在目視解譯方麵較為睏難,進行野外驗證時成本大、週期長、分類精度難以確定,所以低分辨率植被類型的分類結果的精度估測問題併沒有很好地得到解決.本文提齣瞭利用高分辨率的遙感數據驗證低分辨率遙感數據的方法,在對低分辨率NOAA數據進行分類之後,尋找到同一地區同一時期的30 m分辨率的TM數據,利用目視解譯方法對TM數據進行瞭同類型的植被分類.經過呎度變換後,利用TM分類結果對NOAA數據進行瞭精度驗證,在一定程度上解決瞭研究區域的空間呎度較大時分類精度難以確定,精度檢驗效率低下的問題.同時指齣,高分辨率的遙感數據不僅可以進行大呎度植被觀測的精度檢驗,同時可以進行大呎度植被觀測的分類校正.
요감분류적정도결정료요감수거처리후적가신도,저분변솔적요감수거련속성강、개격저렴,단재목시해역방면교위곤난,진행야외험증시성본대、주기장、분류정도난이학정,소이저분변솔식피류형적분류결과적정도고측문제병몰유흔호지득도해결.본문제출료이용고분변솔적요감수거험증저분변솔요감수거적방법,재대저분변솔NOAA수거진행분류지후,심조도동일지구동일시기적30 m분변솔적TM수거,이용목시해역방법대TM수거진행료동류형적식피분류.경과척도변환후,이용TM분류결과대NOAA수거진행료정도험증,재일정정도상해결료연구구역적공간척도교대시분류정도난이학정,정도검험효솔저하적문제.동시지출,고분변솔적요감수거불부가이진행대척도식피관측적정도검험,동시가이진행대척도식피관측적분류교정.
