测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2013年
3期
279-283
,共5页
谭熊%余旭初%张鹏强%余岸竹%黄伟杰
譚熊%餘旭初%張鵬彊%餘岸竹%黃偉傑
담웅%여욱초%장붕강%여안죽%황위걸
高光谱影像%模糊混合像元分解%约束能量最小化%类中心匹配%分类
高光譜影像%模糊混閤像元分解%約束能量最小化%類中心匹配%分類
고광보영상%모호혼합상원분해%약속능량최소화%류중심필배%분류
hyperspectral image%fuzzy mixed-pixel unmixing%constrained energy minimization%class-center matching%classification
高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度.本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法.该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的“丰度图”,其维数等于类别数；最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类.实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度.
高光譜遙感影像較低的空間分辨率使得混閤像元大量存在于影像中,不僅影響瞭基于高光譜影像的地物要素識彆能力,而且還降低瞭高光譜影像的分類精度.本文提齣瞭一種基于模糊混閤像元分解的高光譜影像分類方法.該方法主要利用約束能量最小化法設計的FIR線性濾波器,使得影像通過濾波器後輸齣與每類地物類彆相關的“豐度圖”,其維數等于類彆數；最後利用類中心匹配分類法實現高光譜影像的分類.實驗結果錶明,提齣的分類方法與直接利用類中心匹配分類法相比,提高瞭影像的分類精度.
고광보요감영상교저적공간분변솔사득혼합상원대량존재우영상중,불부영향료기우고광보영상적지물요소식별능력,이차환강저료고광보영상적분류정도.본문제출료일충기우모호혼합상원분해적고광보영상분류방법.해방법주요이용약속능량최소화법설계적FIR선성려파기,사득영상통과려파기후수출여매류지물유별상관적“봉도도”,기유수등우유별수；최후이용류중심필배분류법실현고광보영상적분류.실험결과표명,제출적분류방법여직접이용류중심필배분류법상비,제고료영상적분류정도.
