数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
11期
251-254
,共4页
可分解均衡函数%均衡力度%本原函数
可分解均衡函數%均衡力度%本原函數
가분해균형함수%균형력도%본원함수
decomposable balance function%balance capability%original function
证明了惩罚力度越大的均衡函数得到的变权向量构建的变权决策模型越偏于保守；而激励力度越大的均衡函数得到的变权决策模型越偏于乐观,这些结果与均衡函数的原始含义是一致的.最后,详细分析了几类常见的可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度随着参数的变化情况.
證明瞭懲罰力度越大的均衡函數得到的變權嚮量構建的變權決策模型越偏于保守；而激勵力度越大的均衡函數得到的變權決策模型越偏于樂觀,這些結果與均衡函數的原始含義是一緻的.最後,詳細分析瞭幾類常見的可分解均衡函數的懲罰力度和激勵力度隨著參數的變化情況.
증명료징벌력도월대적균형함수득도적변권향량구건적변권결책모형월편우보수；이격려력도월대적균형함수득도적변권결책모형월편우악관,저사결과여균형함수적원시함의시일치적.최후,상세분석료궤류상견적가분해균형함수적징벌력도화격려력도수착삼수적변화정황.
