数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
12期
166-173
,共8页
数据缺失机制%分布特征%Logit模型%缺失模式
數據缺失機製%分佈特徵%Logit模型%缺失模式
수거결실궤제%분포특정%Logit모형%결실모식
mechanism of missing data%distribution characteristics%Logit model%missingness pattern
在调查研究中,缺失数据是一个非常普遍的问题,各种处理缺失数据的方法都是建立在数据缺失机制的某种假定上.在总结他人研究成果的基础上,分别给出了MCAR、MAR和NMAR机制的检验识别方法,MCAR机制的检验从分布特征入手,通过比较均值和方差是否一致来判定；MAR机制的检验利用Logit模型刻画缺失指示变量R的分布,通过估计参数的显著性来判定,NMAR机制则通过对数据的缺失模式和原因进行分析来识别.
在調查研究中,缺失數據是一箇非常普遍的問題,各種處理缺失數據的方法都是建立在數據缺失機製的某種假定上.在總結他人研究成果的基礎上,分彆給齣瞭MCAR、MAR和NMAR機製的檢驗識彆方法,MCAR機製的檢驗從分佈特徵入手,通過比較均值和方差是否一緻來判定；MAR機製的檢驗利用Logit模型刻畫缺失指示變量R的分佈,通過估計參數的顯著性來判定,NMAR機製則通過對數據的缺失模式和原因進行分析來識彆.
재조사연구중,결실수거시일개비상보편적문제,각충처리결실수거적방법도시건립재수거결실궤제적모충가정상.재총결타인연구성과적기출상,분별급출료MCAR、MAR화NMAR궤제적검험식별방법,MCAR궤제적검험종분포특정입수,통과비교균치화방차시부일치래판정；MAR궤제적검험이용Logit모형각화결실지시변량R적분포,통과고계삼수적현저성래판정,NMAR궤제칙통과대수거적결실모식화원인진행분석래식별.
