科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2013年
22期
53-54
,共2页
决策树%数据挖掘%加权平均%信息融合%客户关系管理
決策樹%數據挖掘%加權平均%信息融閤%客戶關繫管理
결책수%수거알굴%가권평균%신식융합%객호관계관리
为了进一步提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策能力,本文提出了多决策树的加权平均融合模型MDWAF,其基本思想是在客户数据集上用决策树进行挖掘,形成剪枝程度不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对客户数据的分类结果进行融合形成最优判断.采用German数据集,实验结果表明,该方法可以得到较好的分类效果,从而提高企业的营销精度和企业效益.
為瞭進一步提高基于數據挖掘的客戶關繫管理繫統的決策能力,本文提齣瞭多決策樹的加權平均融閤模型MDWAF,其基本思想是在客戶數據集上用決策樹進行挖掘,形成剪枝程度不同的子決策樹,然後用加權平均法將多棵子決策樹對客戶數據的分類結果進行融閤形成最優判斷.採用German數據集,實驗結果錶明,該方法可以得到較好的分類效果,從而提高企業的營銷精度和企業效益.
위료진일보제고기우수거알굴적객호관계관리계통적결책능력,본문제출료다결책수적가권평균융합모형MDWAF,기기본사상시재객호수거집상용결책수진행알굴,형성전지정도불동적자결책수,연후용가권평균법장다과자결책수대객호수거적분류결과진행융합형성최우판단.채용German수거집,실험결과표명,해방법가이득도교호적분류효과,종이제고기업적영소정도화기업효익.
