实验技术与管理
實驗技術與管理
실험기술여관리
EXPERIMENTAL TECHNOLOGY AND MANAGEMENT
2013年
1期
49-51,55
,共4页
苹果病害%水平集%特征提取%图像识别%灰度关联分析
蘋果病害%水平集%特徵提取%圖像識彆%灰度關聯分析
평과병해%수평집%특정제취%도상식별%회도관련분석
为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑.在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型.实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41％,可以有效识别苹果的病害.
為實現自然條件下低分辨率蘋果病害的智能識彆,對穫取圖像進行預處理,採用改進的水平集交互式分割方法提取病斑.在實驗的基礎上,基于灰度共生矩陣提取8箇紋理特徵參數作為病斑的有效識彆特徵,構建瞭基于灰度關聯分析的病害識彆模型.實驗結果錶明,用優選的8箇紋理特徵和基于灰度關聯分析識彆模型,對3種病害的平均正確識彆率最高達到85.41％,可以有效識彆蘋果的病害.
위실현자연조건하저분변솔평과병해적지능식별,대획취도상진행예처리,채용개진적수평집교호식분할방법제취병반.재실험적기출상,기우회도공생구진제취8개문리특정삼수작위병반적유효식별특정,구건료기우회도관련분석적병해식별모형.실험결과표명,용우선적8개문리특정화기우회도관련분석식별모형,대3충병해적평균정학식별솔최고체도85.41％,가이유효식별평과적병해.
