东南大学学报（英文版）
東南大學學報（英文版）
동남대학학보（영문판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
1期
106-110
,共5页
最大Lq似然估计%广义非线性回归模型%数据删除模型%广义Cook距离%似然距离%偏差度
最大Lq似然估計%廣義非線性迴歸模型%數據刪除模型%廣義Cook距離%似然距離%偏差度
최대Lq사연고계%엄의비선성회귀모형%수거산제모형%엄의Cook거리%사연거리%편차도
maximum Lq-likelihood estimation%generalized nonlinear regression model%case-deletion model%generalized Cook distance%likelihood distance%difference of deviance
为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大；随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点.
為瞭檢測數據是否符閤給定的模型,需要對數據進行統計診斷.研究瞭基于最大Lq似然估計的廣義非線性模型的統計診斷問題.利用3箇統計診斷量來檢驗數據中是否都存在異常點.模擬結果顯示,噹樣本容量較小時,使用最大Lq似然估計方法得到的診斷統計量的結果要比使用極大似然估計(MLE)方法得到的結果大；隨著樣本容量的增加,它們之間的區彆逐漸減小.因此,使用最大Lq似然估計方法比用MLE方法更容易找到數據中的異常點.
위료검측수거시부부합급정적모형,수요대수거진행통계진단.연구료기우최대Lq사연고계적엄의비선성모형적통계진단문제.이용3개통계진단량래검험수거중시부도존재이상점.모의결과현시,당양본용량교소시,사용최대Lq사연고계방법득도적진단통계량적결과요비사용겁대사연고계(MLE)방법득도적결과대；수착양본용량적증가,타문지간적구별축점감소.인차,사용최대Lq사연고계방법비용MLE방법경용역조도수거중적이상점.
