浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2013年
2期
218-221
,共4页
卡尔曼滤波%模糊逻辑%短时交通流%预测模型
卡爾曼濾波%模糊邏輯%短時交通流%預測模型
잡이만려파%모호라집%단시교통류%예측모형
为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题,在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上,结合城市道路交通流日相似性特点,对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进,并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定,设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型,从而对短时交通流量进行实时准确预测.数值分析及对比结果表明:相较于卡尔曼短时交通流量预测方法,模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性,并使平均相对误差降低0.27％,平均绝对相对误差降低7.26％,最大绝对相对误差降低32.43％,进一步提高了预测精度.
為解決卡爾曼濾波模型預測交通流量存在的時間滯後性問題,在已有卡爾曼濾波短時交通流量預測模型基礎上,結閤城市道路交通流日相似性特點,對已有卡爾曼濾波預測模型進行改進,併通過模糊邏輯方法對改進模型中的參數加以確定,設計齣模糊卡爾曼濾波交通流量預測模型,從而對短時交通流量進行實時準確預測.數值分析及對比結果錶明:相較于卡爾曼短時交通流量預測方法,模糊卡爾曼短時交通流量預測方法能夠提升預測過程的實時性,併使平均相對誤差降低0.27％,平均絕對相對誤差降低7.26％,最大絕對相對誤差降低32.43％,進一步提高瞭預測精度.
위해결잡이만려파모형예측교통류량존재적시간체후성문제,재이유잡이만려파단시교통류량예측모형기출상,결합성시도로교통류일상사성특점,대이유잡이만려파예측모형진행개진,병통과모호라집방법대개진모형중적삼수가이학정,설계출모호잡이만려파교통류량예측모형,종이대단시교통류량진행실시준학예측.수치분석급대비결과표명:상교우잡이만단시교통류량예측방법,모호잡이만단시교통류량예측방법능구제승예측과정적실시성,병사평균상대오차강저0.27％,평균절대상대오차강저7.26％,최대절대상대오차강저32.43％,진일보제고료예측정도.
