化工机械
化工機械
화공궤계
CHEMICAL ENGINEERING & MACHINERY
2013年
2期
226-229
,共4页
蒸汽干度%软测量%最小二乘支持向量机%人工蜂群算法
蒸汽榦度%軟測量%最小二乘支持嚮量機%人工蜂群算法
증기간도%연측량%최소이승지지향량궤%인공봉군산법
为了提高蒸汽干度测量的精确性,提出了基人工蜂群优化最小二乘支持向量机的干度软测量模型.首先利用人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的核参数进行参数优化,然后利用优化后的最小二乘支持向量机干度测量模型对干度进行软测量,软测量结果表明基于人工蜂群优化的最小二乘支持向量机的测量效果满足了精度要求.最后运用最小二乘支持向量机和BP神经网络模型对于度进行了软测量,结果表明:基于人工蜂群优化的最小二乘支持向量机软测量模型具有测量精度高,测量稳定性好的优点.
為瞭提高蒸汽榦度測量的精確性,提齣瞭基人工蜂群優化最小二乘支持嚮量機的榦度軟測量模型.首先利用人工蜂群算法對最小二乘支持嚮量機的覈參數進行參數優化,然後利用優化後的最小二乘支持嚮量機榦度測量模型對榦度進行軟測量,軟測量結果錶明基于人工蜂群優化的最小二乘支持嚮量機的測量效果滿足瞭精度要求.最後運用最小二乘支持嚮量機和BP神經網絡模型對于度進行瞭軟測量,結果錶明:基于人工蜂群優化的最小二乘支持嚮量機軟測量模型具有測量精度高,測量穩定性好的優點.
위료제고증기간도측량적정학성,제출료기인공봉군우화최소이승지지향량궤적간도연측량모형.수선이용인공봉군산법대최소이승지지향량궤적핵삼수진행삼수우화,연후이용우화후적최소이승지지향량궤간도측량모형대간도진행연측량,연측량결과표명기우인공봉군우화적최소이승지지향량궤적측량효과만족료정도요구.최후운용최소이승지지향량궤화BP신경망락모형대우도진행료연측량,결과표명:기우인공봉군우화적최소이승지지향량궤연측량모형구유측량정도고,측량은정성호적우점.
