机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2013年
2期
51-54
,共4页
风火调度%节能减排%多目标优化%小生境遗传算法
風火調度%節能減排%多目標優化%小生境遺傳算法
풍화조도%절능감배%다목표우화%소생경유전산법
考虑风能为可再生能源的主要方式,建立了以运行成本与污染排放为目标函数的多目标风火发电节能优化调度模型,通过改进的小生境遗传算法对模型求解,并用不同的权重系数表明区域内的多目标决策偏好,以达到发电经济性与环境保护的协调优化.结果表明该模型最小运行成本降低了15％,旋转备用容量增加了700 MW左右,达到了优化目标.
攷慮風能為可再生能源的主要方式,建立瞭以運行成本與汙染排放為目標函數的多目標風火髮電節能優化調度模型,通過改進的小生境遺傳算法對模型求解,併用不同的權重繫數錶明區域內的多目標決策偏好,以達到髮電經濟性與環境保護的協調優化.結果錶明該模型最小運行成本降低瞭15％,鏇轉備用容量增加瞭700 MW左右,達到瞭優化目標.
고필풍능위가재생능원적주요방식,건립료이운행성본여오염배방위목표함수적다목표풍화발전절능우화조도모형,통과개진적소생경유전산법대모형구해,병용불동적권중계수표명구역내적다목표결책편호,이체도발전경제성여배경보호적협조우화.결과표명해모형최소운행성본강저료15％,선전비용용량증가료700 MW좌우,체도료우화목표.
