CAJ | 학술논문

众所周知，梯级水电厂的优化运行关系着水电系统的正常运转。在实际生活中，为了保障第二天的正常发电，电力部门每天都要制定次日的梯级日发电计划，并及时的下发到各个机组。然而，由于体积系统的计算函数和约束条件都极为复杂，电力系统的工作可谓是必须又快又准，这给整个电力系统带来了不小的挑战。如何快速准确的制定梯级水电厂的日优化运行方案，已成为当今电力系统工作的重中之重，也成为了科学界急需解决的棘手难题。本文主要分析当下最流行的人工神经元网络技术，和梯形水电厂的日优化运行。并将两者相结合，从而得出结论。将人工神经元网络技术与电力系统工作有机的结合起来，是人机交换的成功案例，也是科学发展的必然产物。
음소주지，제급수전엄적우화운행관계착수전계통적정상운전。재실제생활중，위료보장제이천적정상발전，전력부문매천도요제정차일적제급일발전계화，병급시적하발도각개궤조。연이，유우체적계통적계산함수화약속조건도겁위복잡，전력계통적공작가위시필수우쾌우준，저급정개전력계통대래료불소적도전。여하쾌속준학적제정제급수전엄적일우화운행방안，이성위당금전력계통공작적중중지중，야성위료과학계급수해결적극수난제。본문주요분석당하최류행적인공신경원망락기술，화제형수전엄적일우화운행。병장량자상결합，종이득출결론。장인공신경원망락기술여전력계통공작유궤적결합기래，시인궤교환적성공안례，야시과학발전적필연산물。