长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
134-137
,共4页
SFCM算法%水平集%SAR%溢油%分割
SFCM算法%水平集%SAR%溢油%分割
SFCM산법%수평집%SAR%일유%분할
SFCM%level set%SAR%oil spill%segmentation
传统的单一模糊聚类算法（FCM）适用于无噪声图像的分割，而对于具有噪声、特殊点值及瑕疵的图像分割则无能为力。本文提出了应用嵌入空间信息的模糊聚类算法（SFCM）与水平集方法的结合，对海洋溢油污染的合成孔径雷达（SAR）图像进行分割处理，得到了优于其它算法的分割图像。通过对SAR溢油图像分割的数据分析，验证了算法的有效性。
傳統的單一模糊聚類算法（FCM）適用于無譟聲圖像的分割，而對于具有譟聲、特殊點值及瑕疵的圖像分割則無能為力。本文提齣瞭應用嵌入空間信息的模糊聚類算法（SFCM）與水平集方法的結閤，對海洋溢油汙染的閤成孔徑雷達（SAR）圖像進行分割處理，得到瞭優于其它算法的分割圖像。通過對SAR溢油圖像分割的數據分析，驗證瞭算法的有效性。
전통적단일모호취류산법（FCM）괄용우무조성도상적분할，이대우구유조성、특수점치급하자적도상분할칙무능위력。본문제출료응용감입공간신식적모호취류산법（SFCM）여수평집방법적결합，대해양일유오염적합성공경뢰체（SAR）도상진행분할처리，득도료우우기타산법적분할도상。통과대SAR일유도상분할적수거분석，험증료산법적유효성。
In this paper a robust method for oil spill SAR image segmentation is explored. The unique FCM algorithm yields better results for segmenting noise free images, but it fails to segment images degraded by noise, outliers and other imaging defects,an integrated method of spatial based FCM (SFCM) and level set method for oil spill segmen-tation is discussed.By analysing segmentation of Oil spill SAR image,it verify the effectiveness of the algorithm.
