自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2013年
4期
14-17
,共4页
姜伟%王宏力%张忠泉%何星
薑偉%王宏力%張忠泉%何星
강위%왕굉력%장충천%하성
离散粒子群算法%实时诊断%测试集选择%故障检测%故障隔离
離散粒子群算法%實時診斷%測試集選擇%故障檢測%故障隔離
리산입자군산법%실시진단%측시집선택%고장검측%고장격리
针对复杂系统的实时故障诊断问题,引入一种多目标离散粒子群优化(DPSO)算法对测试集进行优化,以实现有效的故障监测与隔离.在建立系统相关性模型的基础上,针对系统实时监视和实时诊断中故障检测数、故障隔离数、测试个数和测试成本等指标,分别设计了优化故障检测测试集和故障诊断测试集的多目标适应度函数.应用实例表明,该算法能快速地对测试集进行优化,提高实时诊断的效率,并可作为改进系统测试性设计中的一种测试综合评估方法.
針對複雜繫統的實時故障診斷問題,引入一種多目標離散粒子群優化(DPSO)算法對測試集進行優化,以實現有效的故障鑑測與隔離.在建立繫統相關性模型的基礎上,針對繫統實時鑑視和實時診斷中故障檢測數、故障隔離數、測試箇數和測試成本等指標,分彆設計瞭優化故障檢測測試集和故障診斷測試集的多目標適應度函數.應用實例錶明,該算法能快速地對測試集進行優化,提高實時診斷的效率,併可作為改進繫統測試性設計中的一種測試綜閤評估方法.
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