露天采矿技术
露天採礦技術
로천채광기술
OPENCAST COAL MINING TECHNOLOGY
2013年
4期
20-22
,共3页
张万亮%许晨%张丁%郝玉成
張萬亮%許晨%張丁%郝玉成
장만량%허신%장정%학옥성
T-S模糊神经网络%模糊规则%稳定性分析%评价准则
T-S模糊神經網絡%模糊規則%穩定性分析%評價準則
T-S모호신경망락%모호규칙%은정성분석%평개준칙
由于影响边坡稳定性的因素存在随机性、模糊性,本文将模糊系统思想融入到神经网络的应用中,建立T-S模糊神经网络,采用粘聚力、摩擦角、边坡角、边坡高、人为影响、采矿工程影响这6个参数作为边坡稳定性评价系统的输入参数,而将边坡稳定状态作为输出参数,通过对工程实例的建模分析表明,该网络预测精度达到工程要求,该分析方法具有较为广泛的应用前景.
由于影響邊坡穩定性的因素存在隨機性、模糊性,本文將模糊繫統思想融入到神經網絡的應用中,建立T-S模糊神經網絡,採用粘聚力、摩抆角、邊坡角、邊坡高、人為影響、採礦工程影響這6箇參數作為邊坡穩定性評價繫統的輸入參數,而將邊坡穩定狀態作為輸齣參數,通過對工程實例的建模分析錶明,該網絡預測精度達到工程要求,該分析方法具有較為廣汎的應用前景.
유우영향변파은정성적인소존재수궤성、모호성,본문장모호계통사상융입도신경망락적응용중,건립T-S모호신경망락,채용점취력、마찰각、변파각、변파고、인위영향、채광공정영향저6개삼수작위변파은정성평개계통적수입삼수,이장변파은정상태작위수출삼수,통과대공정실례적건모분석표명,해망락예측정도체도공정요구,해분석방법구유교위엄범적응용전경.
