计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
4期
1222-1225
,共4页
网络入侵检测%特征选择%模型参数%粒子群优化算法
網絡入侵檢測%特徵選擇%模型參數%粒子群優化算法
망락입침검측%특정선택%모형삼수%입자군우화산법
为了提高网络入侵检测效果以加强网络安全性,提出一种网络状态特征和支持向量机(SVM)参数联合选择的网络入侵检测模型(PSO-SVM).以网络入侵检测正确率作为目标,特征子集和SVM参数作为约束条件建立数学模型,通过粒子群优化算法对模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,利用KDD Cup 99数据集对算法性能进行测试.测试结果表明,相对于其它入侵检测算法,PSO-SVM可以找到更优特征子集和SVM参数,加快了检测速度,有效地提高了网络入侵检测正确率,为网络入侵检测提供了一种新的研究思路.
為瞭提高網絡入侵檢測效果以加彊網絡安全性,提齣一種網絡狀態特徵和支持嚮量機(SVM)參數聯閤選擇的網絡入侵檢測模型(PSO-SVM).以網絡入侵檢測正確率作為目標,特徵子集和SVM參數作為約束條件建立數學模型,通過粒子群優化算法對模型進行求解,找到最優特徵子集和SVM參數,利用KDD Cup 99數據集對算法性能進行測試.測試結果錶明,相對于其它入侵檢測算法,PSO-SVM可以找到更優特徵子集和SVM參數,加快瞭檢測速度,有效地提高瞭網絡入侵檢測正確率,為網絡入侵檢測提供瞭一種新的研究思路.
위료제고망락입침검측효과이가강망락안전성,제출일충망락상태특정화지지향량궤(SVM)삼수연합선택적망락입침검측모형(PSO-SVM).이망락입침검측정학솔작위목표,특정자집화SVM삼수작위약속조건건립수학모형,통과입자군우화산법대모형진행구해,조도최우특정자집화SVM삼수,이용KDD Cup 99수거집대산법성능진행측시.측시결과표명,상대우기타입침검측산법,PSO-SVM가이조도경우특정자집화SVM삼수,가쾌료검측속도,유효지제고료망락입침검측정학솔,위망락입침검측제공료일충신적연구사로.
