计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
4期
1147-1152
,共6页
薛凯%周亚建%平源%郭燕慧%杨飞
薛凱%週亞建%平源%郭燕慧%楊飛
설개%주아건%평원%곽연혜%양비
点对点%回声状态网络%小波变换%流量预测
點對點%迴聲狀態網絡%小波變換%流量預測
점대점%회성상태망락%소파변환%류량예측
为了提高P2P流量预测的精度,提出一种基于小波变换和回声状态网络的流量预测模型.将原始P2P流量分解为不同尺度的高低频分量,根据不同分量的流量特性匹配不同参数的ESN模型分别预测,将多路预测结果整合输出.通过对不同P2P软件的流量预测结果表明,该模型的流量预测精度可达到98％以上,显著优于传统的ESN模型和最小二乘支持向量机模型.
為瞭提高P2P流量預測的精度,提齣一種基于小波變換和迴聲狀態網絡的流量預測模型.將原始P2P流量分解為不同呎度的高低頻分量,根據不同分量的流量特性匹配不同參數的ESN模型分彆預測,將多路預測結果整閤輸齣.通過對不同P2P軟件的流量預測結果錶明,該模型的流量預測精度可達到98％以上,顯著優于傳統的ESN模型和最小二乘支持嚮量機模型.
위료제고P2P류량예측적정도,제출일충기우소파변환화회성상태망락적류량예측모형.장원시P2P류량분해위불동척도적고저빈분량,근거불동분량적류량특성필배불동삼수적ESN모형분별예측,장다로예측결과정합수출.통과대불동P2P연건적류량예측결과표명,해모형적류량예측정도가체도98％이상,현저우우전통적ESN모형화최소이승지지향량궤모형.
