CAJ | 학술논문

循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的被控对象，常规控制方法难以取得理想的控制效果。结合国内某300 Mw循环流化床锅炉，分析循环流化床锅炉的控制特点和控制方法，结合循环流化床锅炉动态数学模型，提出自组织模糊神经网络的CFB系统控制方法，并用自适应粒子群算法对仿真结果进行优化。该控制系统有效地解决了循环流化床锅炉控制中的难点问题，取得了满意的控制效果。最后对循环流化床锅炉的发展方向进行了探讨和预测。
순배류화상과로시일개분포삼수、비선성、시변、대체후、다변량긴밀우합적피공대상，상규공제방법난이취득이상적공제효과。결합국내모300 Mw순배류화상과로，분석순배류화상과로적공제특점화공제방법，결합순배류화상과로동태수학모형，제출자조직모호신경망락적CFB계통공제방법，병용자괄응입자군산법대방진결과진행우화。해공제계통유효지해결료순배류화상과로공제중적난점문제，취득료만의적공제효과。최후대순배류화상과로적발전방향진행료탐토화예측。