地震研究
地震研究
지진연구
JOURNAL OF SEISMOLOGICAL RESEARCH
2012年
4期
571-577
,共7页
刘勇健%杨雪强%符纳%王颖
劉勇健%楊雪彊%符納%王穎
류용건%양설강%부납%왕영
地质灾害%粒子群算法%BP神经网络%汶川地震
地質災害%粒子群算法%BP神經網絡%汶川地震
지질재해%입자군산법%BP신경망락%문천지진
结合汶川8.0级地震资料,利用神经网络原理和粒子群优化算法,提出了基于PSO-BP神经网络的地震地质灾害综合评价模型.该模型选取地震灾害、斜坡灾害、地面变形、斜坡分布特征4个指标作为输入,选用地质灾害危险度和分级2个指标为输出,引入粒子群算法对BP网络的权值和阈值进行优化,获得了BP网络模型参数.研究结果表明,PSO-BP网络模型不但能克服BP算法收敛速度慢和易陷于局部极小的缺陷,而且计算精度高,泛化能力强；对地质灾害的评价、防范和灾后重建具有一定的参考作用.
結閤汶川8.0級地震資料,利用神經網絡原理和粒子群優化算法,提齣瞭基于PSO-BP神經網絡的地震地質災害綜閤評價模型.該模型選取地震災害、斜坡災害、地麵變形、斜坡分佈特徵4箇指標作為輸入,選用地質災害危險度和分級2箇指標為輸齣,引入粒子群算法對BP網絡的權值和閾值進行優化,穫得瞭BP網絡模型參數.研究結果錶明,PSO-BP網絡模型不但能剋服BP算法收斂速度慢和易陷于跼部極小的缺陷,而且計算精度高,汎化能力彊；對地質災害的評價、防範和災後重建具有一定的參攷作用.
결합문천8.0급지진자료,이용신경망락원리화입자군우화산법,제출료기우PSO-BP신경망락적지진지질재해종합평개모형.해모형선취지진재해、사파재해、지면변형、사파분포특정4개지표작위수입,선용지질재해위험도화분급2개지표위수출,인입입자군산법대BP망락적권치화역치진행우화,획득료BP망락모형삼수.연구결과표명,PSO-BP망락모형불단능극복BP산법수렴속도만화역함우국부겁소적결함,이차계산정도고,범화능력강；대지질재해적평개、방범화재후중건구유일정적삼고작용.
