模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
5期
826-834
,共9页
免疫原理%不确定数据流%聚类%概率识别半径
免疫原理%不確定數據流%聚類%概率識彆半徑
면역원리%불학정수거류%취류%개솔식별반경
提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以适应数据变化的免疫模型,其中包括一种有效的在线收集数据流统计信息的B细胞特征结构及其更新策略.为兼顾元组存在概率与元组间的距离两方面因素,定义概率识别半径,为每个不断到达的数据元组找到合理的候选簇.离线聚类根据免疫细胞识别区域的空间关系,进行任意形状的无监督聚类.实验结果表明,IUMicro能有效抑制噪声,具有良好的聚类质量和较快的处理速度.
提齣一種基于免疫原理、對不確定數據流進行聚類的算法——IUMicro.IUMicro針對不確定數據流上元組級不確定性問題,引入動態更新以適應數據變化的免疫模型,其中包括一種有效的在線收集數據流統計信息的B細胞特徵結構及其更新策略.為兼顧元組存在概率與元組間的距離兩方麵因素,定義概率識彆半徑,為每箇不斷到達的數據元組找到閤理的候選簇.離線聚類根據免疫細胞識彆區域的空間關繫,進行任意形狀的無鑑督聚類.實驗結果錶明,IUMicro能有效抑製譟聲,具有良好的聚類質量和較快的處理速度.
제출일충기우면역원리、대불학정수거류진행취류적산법——IUMicro.IUMicro침대불학정수거류상원조급불학정성문제,인입동태경신이괄응수거변화적면역모형,기중포괄일충유효적재선수집수거류통계신식적B세포특정결구급기경신책략.위겸고원조존재개솔여원조간적거리량방면인소,정의개솔식별반경,위매개불단도체적수거원조조도합리적후선족.리선취류근거면역세포식별구역적공간관계,진행임의형상적무감독취류.실험결과표명,IUMicro능유효억제조성,구유량호적취류질량화교쾌적처리속도.
