模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
5期
762-767
,共6页
尹林子%阳春华%王晓丽%周玮康
尹林子%暘春華%王曉麗%週瑋康
윤림자%양춘화%왕효려%주위강
可辨识矩阵%吸引集%排斥集%最小约简
可辨識矩陣%吸引集%排斥集%最小約簡
가변식구진%흡인집%배척집%최소약간
针对启发式约简算法难以获得最小约简的问题,研究属性之间的排斥与吸引等关联特性,给出属性重要度计算指数.在此基础上,结合属性频率方法,提出基于属性关联的启发式约简算法.该算法以最小约简为目标,采取兼顾单个属性的辨识能力以及属性之间关联的约简策略.实验结果表明,该算法比属性频率方法以及一些同类算法具有更少的属性启发次数,计算结果大部分为最小约简.
針對啟髮式約簡算法難以穫得最小約簡的問題,研究屬性之間的排斥與吸引等關聯特性,給齣屬性重要度計算指數.在此基礎上,結閤屬性頻率方法,提齣基于屬性關聯的啟髮式約簡算法.該算法以最小約簡為目標,採取兼顧單箇屬性的辨識能力以及屬性之間關聯的約簡策略.實驗結果錶明,該算法比屬性頻率方法以及一些同類算法具有更少的屬性啟髮次數,計算結果大部分為最小約簡.
침대계발식약간산법난이획득최소약간적문제,연구속성지간적배척여흡인등관련특성,급출속성중요도계산지수.재차기출상,결합속성빈솔방법,제출기우속성관련적계발식약간산법.해산법이최소약간위목표,채취겸고단개속성적변식능력이급속성지간관련적약간책략.실험결과표명,해산법비속성빈솔방법이급일사동류산법구유경소적속성계발차수,계산결과대부분위최소약간.