CAJ | 학술논문

针对医学图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.此算法对分水岭算法进行了两点改进:一是在预处理阶段,先对原始图像做腐蚀滤波和膨胀滤波处理,将原始图像与腐蚀图像相加后减去膨胀图像得到合并图像,再对合并图像做开、闭运算,从而达到滤除原始图像中的噪声和非感知信息、保留原始图像结构信息的目的；二是在分割阶段,对开、闭运算后的图像进行分水岭分割,该分割由形态梯度计算、标记提取和分水岭分割三部分组成.改进后的算法因为无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性,同时能较好地抑制脑部医学图像中的过分割问题,并把图像中的病变区域有效分割出来.
침대의학도상분할중분수령산법적과분할문제,제출료일충개진적기우표기제취적분수령산법.차산법대분수령산법진행료량점개진:일시재예처리계단,선대원시도상주부식려파화팽창려파처리,장원시도상여부식도상상가후감거팽창도상득도합병도상,재대합병도상주개、폐운산,종이체도려제원시도상중적조성화비감지신식、보류원시도상결구신식적목적；이시재분할계단,대개、폐운산후적도상진행분수령분할,해분할유형태제도계산、표기제취화분수령분할삼부분조성.개진후적산법인위무수진행분할후적구역합병처리,강저료분할적복잡성,동시능교호지억제뇌부의학도상중적과분할문제,병파도상중적병변구역유효분할출래.